Bästa molnanalys från 2022-2023

De bästa molnanalysplattformarna gör det lättare att hitta handlingsbara insikter i ditt molnlagring, särskilt när de tillämpas på stora data.

Den bästa molnanalysen

Klicka på länkarna nedan för att gå till leverantörens webbplats:

1. Azure Stream Analytics

2. AWS Analytics

3. IBM Cognos Analytics

4. Qlik Sense

5. Domo

6. Zoho Analytics

Detta är särskilt viktigt eftersom molnanalys har revolutionerat big data och business intelligence, eftersom överflödet av data från ett brett utbud av digitala applikationer lättare kan samlas in och analyseras från en rad olika källor och områden, från systemdrift till anställdas prestanda.

Medan många SaaS-plattformar levereras med inbyggd analys måste du ofta kombinera olika datamängder från olika källor eller till och med exportera data från kalkylblad för användning med verktyg för affärsinformation.

Det är här molnbaserad analysprogramvara verkligen kommer till sin rätt, eftersom det inte bara kommer att kunna representera alla dessa siffror och siffror i tydliga datavisualiseringar, eftersom det är baserat i molnet betyder det att data kan synkroniseras och delas över nycklar anställda eller arbetsledare.

Även om det för närvarande finns ett brett utbud av analysprogram på marknaden, kommer vi här att ha de bästa molnanalysplattformarna som för närvarande finns tillgängliga.

• Vi har också markerat de bästa molntjänsterna.

1. Azure Stream Analytics

Azures kraftfulla analysplattform

Anledningar att köpa

+ Inget behov av ytterligare servrar + SQL-stöd + Maskininlärning

Azure Stream Analytics är funktionen i Microsofts kraftfulla Azure cloud computing-plattform för bearbetning av komplex analys från dina data. Det syftar till att tillhandahålla information i realtid på ett sätt som är lätt att hantera även när det används i de mest avancerade applikationerna.

Det finns inget behov av att skapa och allokera ny IT-infrastruktur eller virtuella servrar för bearbetningen. Istället kan vanliga SQL-frågor användas för att extrahera grundläggande information, med möjlighet att lägga till andra programmeringsspråk som JavaScript och C # för mer komplexa operationer.

Dessutom finns AI och maskininlärningsfunktioner tillgängliga för att hjälpa till att utveckla och automatisera mer avancerade processer, inte minst för att övervaka datarörledningar med miljontals samtidiga händelser utan att ådra sig någon betydande latens.

Som med andra Azure-tjänster är analysen helt skalbar efter behov och du betalar bara för de Azure-resurser du faktiskt använder. Naturligtvis är det självklart att detta kanske inte är lösningen för mindre företag som saknar IT-personal, men även om de använder Azure finns det ytterligare analytikföretag som kan tillhandahålla både analys och affärsinformation från dina data.

2. AWS-analys

Kraftfullt utbud av molnbaserade analysverktyg

Anledningar att köpa

+ Flera programmeringsspråk som stöds + Öppna standard-API: er + Stark uppsättning verktyg + Snabb bearbetning

AWS Analytics för Amazon Web Services erbjuder också ett brett utbud av analystjänster som täcker alla funktioner i den kraftfulla molnplattformen enligt vilken information du vill analysera.

Som Azure kan du använda SQL-driven analys utan att behöva konfigurera virtuella servrar för interaktiv analys. Du kan dock använda olika Amazon-tjänster för att analysera olika lagringsplattformar efter olika behov.

Du kan till exempel använda AWS Elasticsearch för operativ analys relaterad till dina applikationer, till exempel för allmän övervakning, loggning och clickstream-analys. Sedan finns det möjlighet att tillämpa en rad analysverktyg på datasjöar och datalager, med hjälp av maskininlärning för att avslöja ytterligare insikter och samtidigt automatisera datainhämtning.

AWS stöder ett antal programmeringsspråk för att säkerställa att du kan få ut mesta möjliga av din analys, samt öppna API: er som använder öppna standarder för att säkerställa den mest flexibla och tillmötesgående tjänsten.

Dessutom blir AWS allt snabbare och effektivare när det gäller hur den lagrar och bearbetar data, och dess integrerade tjänstepaket gör det enklare än någonsin att utföra den analys du behöver för den data du använder.

3. IBM Cognos Analytics

Självbetjäning som du kan lita på

Anledningar att köpa

+ Smart AI + Enkel visualisering + Dataförstoring

IBM Cognos Analytics är en plattform för företagsintelligens och självbetjäningsanalys som använder AI och maskininlärning. Målet är att upptäcka informationsmönster som andra produkter inte kan hitta med hjälp av avancerad mönsterdetektering och ge både svar och handlingsbar insikt genom den naturligt språkladdade AI-assistenten.

Cognos Analytics kan köras från molnet eller i dina lokaler. Hur som helst kan data i form av kalkylblad eller CSV-filer laddas upp till programmet, där datakällorna kan kombineras och modelleras.

Cognos rekommenderar vad de anser är de bästa diagramtyperna för visualisering, och rapporter har geospatial-mapping-funktioner. Diagram kan också kompletteras med andra media, till exempel röstöversikter, och interaktiva element kan införlivas.

4. Qlik Sense

Anledningar att köpa

+ Tillgängliga alternativ + AI-driven analys + Multimoln och hybridmoln + Online och offline

Qlik Sense erbjuder omfattande analyslösningar för användning med hybridmoln och multimolninställningar. Dessutom finns det olika konfigurationsalternativ tillgängliga, vilket innebär att analys kan bearbetas och visualiseras av ett brett utbud av medarbetartyper för olika nivåer av komplexitet.

Qlik Sense använder också AI för att föreslå insikter samt tillhandahålla automatisering av uppgifter. Det finns alternativ för naturliga språk sökningar, och realtidsanalyser är tillgängliga.

Plattformen kan också integreras i dina projekt och appar via ett API, och analys kan göras tillgängligt både offline och online.

Sammantaget är Qlik Sense en av de ledande analysplattformarna och har varit det i flera år på grund av dess omfattande flexibilitet. Förmågan att generera allt från komplexa till ad hoc-rapporter, såväl som att låta vanliga anställda generera användbara visualiseringar, gör detta till en marknadsledare.

5. Domo

Generera rapporter enkelt via Domos anpassningsbara plattform

Anledningar att köpa

+ 30 dagars gratis provperiod + App Store + HIPAA-kompatibel

Domo är ett mjukvaruföretag som specialiserar sig på verktyg för affärsinformation och datavisualisering. Det grundades 2010.

Användare kan hantera alla funktioner från huvudinstrumentpanelen. Det är rakt framåt att använda och lätt att se på ögat. Instrumentpanelen fungerar i realtid. Användare kan visa data om flera affärsområden, avkastning på investering, nyckelprestanda och indikatorer.

Domo har sin egen App Store där användare får gratis och betalda kontakter. Dessutom ingår ett stort antal plugin-program som hjälper till med verktyg som Microsoft Excel och PowerPoints. ”Workbench” importerar stora mängder data via bland annat XML, ODBC och Excel till lösningen.

Applikationen ”Analyzer” gör det möjligt för användare att se de resultat de är mest intresserade av. Mindre intressanta data kan döljas med ett klick. Användare kan filtrera data som de vill dela med andra användare.

Domo erbjuder en gratis testperiod på 30 dagar så att du kan prova tjänsten själv.

6. Zoho Analytics

Ta din tårta och äta den: Zoho är intuitiv men kraftfull

Anledningar att köpa

+ Avancerade funktioner + Utmärkt stöd + Djupgående rapportering

Zoho Analytics ger användare tillgång till en lättanvänd instrumentpanel. Det är en del av Zohos mjukvarupaket men fungerar också som ett fristående paket. Gränssnittet är användarvänligt. Härifrån har användare tillgång till ett hjälpcenter, en ögonblicksbildsturné, en mängd olika dataprov och livechatt.

Zoho Analytics tillåter användare att ladda in data på deras rapporteringscenter med bara några få klick. Automationsfunktionen kör rapporter utan uppmaning baserat på vilken typ av data du har angett. Användare kan dela data och samarbeta i tabeller och rapporter.

Mer djupgående rapportering är tillgänglig men det är mer lämpligt för erfarna användare. Den här avancerade rapporteringen innehåller en praktisk dra-och-släpp-funktion som används för att infoga data i kolumner du skapar. Med en mängd olika filter kan användare sortera data, frågor och visa visualiseringar efter behov. Analytiker kan också köra skräddarsydda SQL-frågor (Structured Query Language).

Olika paket är tillgängliga beroende på antalet användare, rader och datakontakter krävs. Dessutom erbjuder dyrare planer ytterligare funktioner för administratör och gruppsupport.

• Vi har också presenterat det bästa molnlagringen.