De bästa Python-kurserna online är ett enkelt och tillgängligt sätt att lära sig eller utveckla Python-kodningsförmåga hemifrån.
De bästa online-kurserna för PythonKlicka på länkarna nedan för att gå till leverantörens webbplats:
1. SkillShare
2. Udemy
3. LinkedIn-lärande
4. Coursera
5. edX
Python är ett av de mest populära programmeringsspråken på hög nivå för allmänna ändamål. Språket är uppkallat efter komedietruppen Monty Python och har en användarvänlig syntax som gör det väldigt tilltalande för nybörjare. Det är också mycket flexibelt och skalbart och har en mycket livlig, global community av användare.
Tack vare dess rika uppsättning verktyg och bibliotek kan du använda Python för nästan vad som helst - från webbutveckling och dataanalys till artificiell intelligens och vetenskaplig databehandling.
Enligt TIOBE-indexet är Python för närvarande det mest populära programmeringsspråket i världen. Faktum är att Python används i någon form eller i andra i nästan alla stora tekniska företag runt om i världen, vilket gör det till en av de mest efterfrågade färdigheterna.
Om du vill arbeta med Python-skript behöver du en textredigerare som är lämplig för kodning och en integrerad utvecklad miljö (IDE) för att köra dem.
Så oavsett om du är nybörjare i Python eller programmering i sig själv, här är några av de bästa Python-onlinekurserna som hjälper dig att ta itu med språket.
- Vi har också presenterat den bästa bärbara datorn för programmerare.
1. SkillShare
Bäst för nybörjare med Python
Anledningar att köpa
+ Omfattande kurs + Bra introduktion + Omfattande lärandeSkillshare erbjuder flera Python-självstudier riktade till nybörjare, men väldigt få är lika omfattande som programmering i Python för nybörjare. Instruktören har utformat kursen med antagandet att studenterna absolut inte har någon aning om programmering. Han hjälper dig att komma igång genom att konfigurera din Python-utvecklingsmiljö i Windows innan han förklarar alla grundläggande konstruktioner på språket och när du ska använda dem.
Kursen består av över 70 lektioner för en total körtid på över 11 timmar. Lektionerna hjälper dig att lära dig hur de olika aritmetiska, logiska och relationella operatörerna fungerar och förstå när du ska använda listor, samlingar, tuples, ordböcker. Primern på funktioner är ganska användbar eftersom den visar hur du undviker vanliga misstag. Kursen berör också några avancerade ämnen som att mäta prestanda för din kod för att hjälpa till att skriva effektiv kod. Det finns en övning efter några lektioner som kommer att utmana dig att sätta de nyförvärvade färdigheterna för att lösa ett problem.
Observera dock att den polska instruktören har en accent, vilket inte störde oss men din körsträcka kan variera. Dessutom gillade vi instruktörens engagerande diktion som gjorde kursen väldigt intressant. Han engagerar sig också aktivt med studenterna i diskussionssidan på kursen för att klargöra eventuella tvivel och dela feedback om övningarna.
När det gäller leverans har SkillShare en ganska vaniljspelare jämfört med några av sina kamrater. Det ger dig möjligheten att ändra spelhastigheten och lägga till anteckningar, men bristen på stöd för undertexter är en besvikelse. SkillShare erbjuder en gratis provperiod där du kan gå på valfri kurs i deras bibliotek inklusive den här.
2. Udemy
Bäst för att utveckla färdigheter
Anledningar att köpa
+ Bra för kodare + Över 250 videor + Bygg praktiska apparUdemy erbjuder ett brett utbud av utmärkta kurser, men deras kurs, The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications, kommer att vara särskilt bra för dem som redan känner till lite Python. Som namnet antyder lär kursen dig hur man bygger 10 praktiska appar med Python, från enkla databasfråga-appar till webb- och skrivbordsappar till datavisualiseringspanel och mer.
Instruktören använder Visual Studio Code IDE i kursen som har över 250 videor uppdelade i 33 sektioner. De första 8 avsnitten täcker grunderna för Python och ytterligare fyra täcker avancerade ämnen innan du börjar koda de tio exemplen i resten av kursen.
Många av exempelapparna föregås av ett avsnitt eller två som lär ut de viktiga delarna i exemplet. Innan du till exempel skapar en desktop-databasapp lär du dig hur du använder Tkinter-biblioteket för att bygga GUI och hur Python interagerar med databaser, särskilt SQLite, PostgreSQL och MySQL. Videolektionerna kompletteras med kodningsövningar och frågesporter, och det finns också ett avsnitt med frågor och svar för att skicka dina frågor till instruktören.
Du kan betala för kursen en gång på Udemy för att få livstidsåtkomst. Instruktören uppdaterar regelbundet kursen och när du har köpt kursen får du dessa ändringar gratis. Inlärningsupplevelsen förbättras ytterligare av Udemys spelare, som är en av de bästa i spelet. Förutom att ändra uppspelningshastigheten hjälper det dig att placera bokmärken i föreläsningarna.
För att hjälpa dig att hitta intressanta områden visas också populära platser som är bokmärkta av andra studenter. Du får också undertexter på över ett dussin språk och kan till och med visa en automatisk rullning av avskrift av lektionerna. Dessutom har Udemys smartphone-app möjlighet att ladda ner en lektion till enheten för offlinevisning.
3. LinkedIn-lärande
Bäst för upptagna människor
Anledningar att köpa
+ Snabbt + Bra förklaringar + Introducerar programmeringLinkedIn Learning erbjuder ett stort utbud av professionella utvecklingskurser, och kursen, Advance your career with Python, är inte annorlunda.
Kursen är utformad för någon som har begränsad tid och den är perfekt för dig om du vill ha en snabb introduktion till Python. Instruktören använder Anaconda-distributionen av Python och skriver kod i Jupyter Notebook. Hon hoppar inte över några av byggstenarna i språket och hennes lektioner är snygga och illustrerade.
Det som är bra med kursen är att i stället för att direkt dyka in i kodning av en konstruktion, som många snabba introduktionskurser gör, börjar instruktören varje lektion med att förklara konstruktionen och dess användning. Kursen avslutas med en snabb introduktion till objektorienterad programmering.
LinkedIn Learning's videospelare stöder undertexter och du kan också få ett transkript för kursen som du kan använda för att hoppa in i föreläsningen. Tjänsten erbjuder också en gratis testperiod på 1 månad, vilket borde vara mer än tillräckligt för att gå denna kurs.
4. Coursera
Bäst för CS-studenter
Anledningar att köpa
+ Uppgradera Python-färdigheter + Datavetenskapsträning + Undertexter och transkriptCoursera är en annan av våra favoritresurser online, och deras principer för databehandling är en bra kurs för att utöka dina kodningsförmåga med Python. Den presenteras i två delar och erbjuds av Rice University som en del av Fundamentals of Computing Specialization, som totalt har sju kurser. Kurserna delar lektionerna över flera veckor, var och en har flera videoföreläsningar, läsningar, övningsövningar, läxaquizzer och uppgifter.
De utförs av tre datavetenskapliga fakultetsmedlemmar vid Rice University och kommer att uppgradera dina grundläggande Python-färdigheter för att hjälpa dig att tänka som en datavetare. Kurserna introducerar matematiska och beräkningsprinciper, och hur du kan integrera dem för att lösa komplexa problem, så att du kan skriva bra kod.
Coursera har en trevlig videospelare som erbjuder undertexter och transkript. Du kan också göra anteckningar när som helst under videoföreläsningen. Bäst av allt kan du ladda ner videoföreläsningarna i MP4-format samt undertexter och transkript för offlinevisning. Du kan granska kurserna gratis eller få ett specialiseringsintyg genom att prenumerera på tjänsten.
5. edX
Bäst för datavetenskap
Anledningar att köpa
+ Självgående + Dataanalys + Introducerar bibliotekAnledningar att undvika
-Inte för nybörjareedX erbjuder ett utmärkt utbud av gratis åtkomstkurser, och deras analys av data med Python-kurs kan vara ett utmärkt sätt för dem med vissa Python-kodningsförmåga att verkligen bryta sig in i det bredare området datavetenskap.
Den här kursen utrustar dig med alla färdigheter du behöver för att knäcka rådata till meningsfull information med hjälp av Python och kommer att bekanta dig med Pythons dataanalysbibliotek inklusive Pandas, NumPy, SciPy och scikit-learning.
Den självkörande kursen är uppdelad i fem moduler med den sjätte som den sista uppgiften. Varje modul börjar med en sammanfattning av de begrepp som den kommer att ge innan den introducerar biblioteken och hur de används för att uppnå det angivna målet. Det finns frågesporter och labövningar som hjälper dig att använda den nyförvärvade kunskapen.
Videorna har undertexter samt engelska transkriptioner som du kan använda för att hoppa in i videon. Kursen genomförs av IBM och kräver att du lägger in 2-4 timmar i veckan i fem veckor. Du kan få ett verifierat certifikat om du får poäng över de angivna minimimärkena för de olika övningarna och frågesportarna.
- Vi har också presenterat de bästa Linux-lärande leverantörerna.
Fler inlärningskurser:
- Bästa JavaScript online-kurser
- Bästa SQL online-kurser
- Bästa COBOL online-kurser
