De bästa DevOps-verktygen gör det lättare att hantera applikationsutveckling och drift.
De bästa DevOps-verktygen1. Git
2. Docker
3. Puppet Enterprise
4. Raygun
5. Gradle Build Tool
DevOps är en strategi för att kombinera mjukvaruutveckling med IT-verksamhet i syfte att göra mjukvaruuppgraderingar mer inkrementella och hanterbara, samtidigt som användbarheten och stabiliteten förblir stark.
Tillvägagångssättet för DevOps syftar till att förenkla både IT-infrastrukturhantering och patchhantering med utrullning av affärsapplikationer, eftersom tidigare både utveckling och drift fungerade separat, vilket orsakade problem för användarna och införde potentiella säkerhetsproblem.
Medan IT-säkerhet fortfarande betraktas som en separat specialitet för DevOps, har vissa företag implementerat en DevSecOps som syftar till att göra internetsäkerhet och nätverksövervakning till en viktig del av drift och utveckling.
Tillsammans med goda projektledningspraxis är de som arbetar i DevOps-världen beroende av komplexa verktyg som gör det möjligt för ett team att bidra med kod till ett gemensamt mål.
Dessa gör det möjligt för teammedlemmar att lämna eller gå med utan att ta med sig kunskap som bara håller, och gör det möjligt för dessa projekt att skala arbetskraften efter behov.
Här är några av de bästa verktygen för att hålla programutveckling under kontroll och utvecklare nöjda.
- Kolla även in den bästa programvaran för utveckling av mobilappar.
- Vi har också presenterat de bästa SecOps-verktygen.
1. Git
Standarden för DevOps-verktyg
Anledningar att köpa
+ Gratis och öppen källkod + Snabb + Massiv gemenskapsstödOm du ber de flesta programutvecklare att namnge ett verktyg för hantering av distribuerad versionskontroll är det troligt att de säger "Git".
Vad som har hjälpt till att göra Git till den viktigaste kraften i mjukvaruutveckling den har blivit är att den är både gratis och öppen källkod. Men det som håller det relevant är pågående utveckling och en utmärkt funktion för kodhantering.
Vad Git utmärker sig på är att hantera ett programvaruutvecklingsscenario där projektet kan behövas förgrena sig i flera riktningar, vilket möjliggör oberoende kod som kan slås samman och tas bort utan att påverka den gemensamma kodbasen.
Skönheten i den här lösningen är att du kan förgrena koden, utveckla ny funktionalitet och sedan inse att du behöver anpassa de ärvda fundamenten, göra dessa förändringar och slå samman dem i filialen.
När du har slutfört en funktion i den filialen kan den slås samman med den gemensamma koden för användning i hela projektet. Eller det kan begränsas tills andra relaterade funktioner är redo att delas.
Detta tillvägagångssätt uppmuntrar engångskodsexperimentering och gör det möjligt att göra ändringar på alla nivåer utan att förhoppningsvis störa andra som arbetar med projektet.
2. Docker
Slå in koden för att resa
Anledningar att köpa
+ Bärbar + Flexibel + EffektivAnledningar att undvika
-Inte alla applikationer drar nytta av containrar -Några appprestanda går förlorade i översättningProgramvaruverktyg förlitar sig ofta på en anpassad installationsrutin som ska placeras på en dator som hanterar placeringen av filer och mappar och ledningarna för funktionaliteten i operativsystemet.
Detta tillvägagångssätt är benäget för problem, eftersom operativsystem förändras över tiden och vad någon version kan innehålla garanteras inte.
Docker löser installationsproblemet genom att packa ett program tillsammans med dess kod, körtid, systemverktyg, systembibliotek och inställningar. Docker-bilder körs av Docket Engine med öppen källkod i operativsystemet och länkar till datorns OS-systemkärna.
Denna modell gör att koden inuti kan isoleras helt från andra dockercontainrar som körs på samma hårdvara, vilket gör dem både säkra och skyddade från attacker mot skadlig kod.
I många avseenden har Docker likheter med de virtuella installationer som erbjuds av Hypervisors, men eftersom alla Docket-behållare kan återanvända samma operativsystem är det i sig effektivare.
Docket-tekniken fungerar så bra att behållare nu stöds på Linux, Windows och i molnet. Och Docker-delade applikationer kan utvecklas på Windows PC och Apple Mac.
Sammantaget har Docker blivit en av de bästa teknikerna för dem som behöver transporterbara applikationer.
3. Puppet Enterprise
Det är dags att klippa strängarna för efterlevnadshantering
Anledningar att köpa
+ Maximerar DevOps resurser, man och maskin + Utmärkt community support + Skyddar kunskap om infrastruktur från att lämnaAnledningar att undvika
-Dyr -Resurs tungPå en nivå handlar Puppet om serverhantering. Men den beskrivningen förnedrar vad som är ett mycket kraftfullt verktyg att använda i alla DevOps-kontrollerade miljöer.
Vad Puppet kan göra är att ge ett globalt perspektiv på infrastruktur, identifiera vilken hårdvara som kör vilka tjänster och containrar och markera de som är potentiellt sårbara.
Men det är också medveten om överensstämmelse och kan se till att servrar är skyddade på det sätt de behöver vara och generera rapporter för att bekräfta att korrigeringar har tillämpats och uppgraderingar utförts.
Och om utvecklarna är bekanta med YAML, tillhandahåller Puppet en mekanism för att distribuera applikationer till flera molninbyggda mål från ett källstyrt arkiv.
För företaget är det viktigt att få rätt syn på datorinfrastrukturen och verksamhetskritiska applikationer. Kvaliteten på den informationen kommer direkt att påverka viktiga affärsbeslut samtidigt som säkerhets- eller efterlevnadsinitiativ bibehålls.
Marionetten tar bort manuella ingrepp och krishanteringsmetoder och ersätter den med automatiserade processer som säkerställer konsekvens och säkerhet.
4. Raygun
Förångar buggar och errata
Anledningar att köpa
+ Moln och lokal distribution + Bearbetar användare och kodinteraktioner + Stöder webbaserade, Windows, Mac, Linux, iOS och Android-plattformarAnledningar att undvika
-Kan vara kostsamtFeljakt är banan för alla programutvecklare eftersom misstag görs och så småningom kommer många att behöva åtgärda.
Raygun är ett molnbaserat verktyg som är utformat för att övervaka nätverk och spåra buggar och sedan leverera ett arbetsflöde för att lösa problem som det identifierar.
Det är bäst att tänka på det som de människor som kontrollerar räddningstjänsten, som leder besättningarna till platsen för en krasch eller brand och tillhandahåller all information som behövs av de närvarande.
Men det har också verktygen för att övervaka en applikation, de klienter som använder den och analyserar interaktionen mellan dem för att ge insikt i vad som utlöser ett fel eller fel.
Att kunna komma åt diagnostisk information och arbetsflödesverktyg hjälper DevOps att identifiera, reproducera och lösa problem smart och effektivt.
Dessa processer är särskilt relevanta för programvaruutvecklingsteam som distribuerar större uppdateringar regelbundet och behöver veta att den nya versionen fungerar ordentligt för försäljningsstället eller andra verksamhetskritiska ändamål.
Raygun-priser baseras på antalet felhändelser eller bearbetade användarsessioner och är tillgängliga antingen på månads- eller årsabonnemang. Startup-nivån kan hantera 250 000 evenemang per månad, Small Business en miljon, där de bästa affärs- och företagskunderna har obegränsade evenemang.
Företagskunder kan också installera Raygun lokalt snarare än att använda molnet.
5. Gradle Build Tool
Bättre programvara snabbare
Anledningar att köpa
+ Öppen källkod + Påskyndar byggprocessen + Stödjer Kotlin-utveckling + Community-pluginsAnledningar att undvika
-Bygghastigheter kan vara ett problemMålen för Gradle är ambitiösa; för att hjälpa till att bygga vilken kod som helst snabbare, automatisera leverans från slut till slut och leverera den snabbare till dem som behöver den.
För att uppnå dessa höga mål tillhandahåller Gradle ett sätt att förklara alla uppgifter som behövs för en komplex byggnad och sedan utföra dem.
De som bara utvecklar för en enda plattform i ett projekt kanske inte tycker att Gradle är till hjälp, men de som arbetar med lösningar för flera plattformar, flerspråkiga och flerkanaliga kommer nästan säkert att göra det.
Med ett enda klick kan koden sammanställas, testas, förpackas och sedan skickas utan handgjorda skript eller ange kommandoradsinstruktioner.
De enda nackdelarna med att ha ett så kraftfullt byggverktyg är att omkostnader kan sakta ner byggprocessen och hålla tillbaka den pågående utvecklingen om de befinner sig på samma arbetsstation.
Prestanda kan förbättras om du kör nätverk med högre prestanda till kodförvaret och använder en andra maskin för byggprocessen om det behövs.
Otroligt nog är Gradle gratis för utvecklare. Men om du vill förbättra prestanda och tillförlitlighet är en betald Enterprise Gradle tillgänglig för en noterad kostnad.
Som med många öppen källkodsprojekt har Gradle bra community-stöd, och många community-skapade plugins är tillgängliga att använda med det.
- Vi har också presenterat de bästa molntjänsterna.